生成系AI→AIエージェントは待ったなしの変化だなと思います。適応していくしかない!
でも、生成系AIとAIエージェントの違いを、うまく理解していなかったのが現状でした。
事例を交えてわかりやすく解説されており、使ってみたいサービスも出てきます。
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その仕事、AIエージェントがやっておきました。 ――ChatGPTの次に来る自律型AI革命 単行本(ソフトカバー) – 2023/12/16
西見 公宏
(著)
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購入オプションとあわせ買い
細かく指示を出さなくても、自分で考えて動くAI。
「AIエージェント」というSF世界のような技術が、今まさに花開こうとしています。
本書では、ChatGPTに代表される「チャット型AI」との違いに注目しながら、AIエージェントが私たちの仕事にもたらすであろうインパクトを明らかにしていきます。
さらに、AIエージェントの技術的なしくみについても、前提知識がなくても理解できるようにわかりやすく解説。
生産性が爆上がりする、新時代の技術と働き方を垣間見ることのできる一冊です。
(こんな方におすすめ)
・AIの利活用について最先端の情報を仕入れたいビジネスパーソン
・自身の生産性の向上に関心のあるビジネスパーソン
・AIエージェントについて知っておきたいITエンジニア
(目次)
●第1章 あなたの仕事がAIエージェントで変わる
・新人不要、AIエージェントが研修なしで即戦力になる
・人間と同じ仕事の進め方をするAIエージェント
・自社データベースとの接続によって生まれる競争力
・AIエージェントと人間との協働
・AIエージェント以降の人間の役割
<まとめ>
●第2章 AIエージェントとは何か
・チャット型AIとしての「ChatGPT」
・「指示待ち」チャット型AIの限界
・チャット型AIの課題を解決するAIエージェント
・なぜ大規模言語モデルをベースにするのか
・AIエージェントブームの火付け役「AutoGPT」
・第二の火付け役となった「BabyAGI」
・複数のAIエージェントによる社会シミュレーション「Generative Agents」
・AIエージェントが経営するソフトウェア開発会社「ChatDev」
<まとめ>
●第3章 AIエージェントの仕組み
・AIエージェントを構成する4つの要素
-個性(Profile)
-記憶(Memory)
-計画(Planning)
-行動(Action)
・それぞれの要素はどのように相互作用するのか
-「個性(Profile)」と「記憶(Memory)」の相互作用
-「記憶(Memory)」と「計画(Planning)」の相互作用
-「計画(Planning)」と「行動(Action)」の相互作用
-「行動(Action)」と「個性(Profile)」の相互作用
・個性(Profile):AIエージェントのキャラ付け
-個性を決める3つの観点:「属性」「性格」「社会的立場」
-「個性(Profile)」を定義づけるためのアプローチ
-「個性(Profile)」のバリエーションをビジネスの意思決定に活用する
・記憶(Memory):AIエージェントの頭の中
-人間の記憶プロセスからのインスピレーション
-AIエージェントに文脈を与える短期記憶
-AIエージェントの行動の質を高める長期記憶
-リレーショナルデータベースをデータベース記憶として活用する
-意味による検索を可能にするベクトルデータベース
・計画(Planning):AIエージェントの戦略的思考
-「思考」と「行動」を組み合わせるReAct(①)
-プロンプトによるタスク分解(②)
-リフレクションとタスク分解を組み合わせて計画を続けるAutoGPTの例(①+②)
・行動(Action):AIエージェントの道具箱
-BabyAGIで利用できるスキル
-AutoGPTで利用できるコマンド
-AIエージェントが呼び出せる行動によって可能性が広がる
-エージェントがエージェントを呼び出す
<まとめ>
●第4章 AIエージェントを体験する
・自動的なリサーチを支援してくれる「Cognosys」
-Cognosysの利用方法
-事前設定されたエージェントの利用
・顧客調査を自動化する「aomni」
-aomniの利用方法
-aomniにより生成される営業プラン
<まとめ>
「AIエージェント」というSF世界のような技術が、今まさに花開こうとしています。
本書では、ChatGPTに代表される「チャット型AI」との違いに注目しながら、AIエージェントが私たちの仕事にもたらすであろうインパクトを明らかにしていきます。
さらに、AIエージェントの技術的なしくみについても、前提知識がなくても理解できるようにわかりやすく解説。
生産性が爆上がりする、新時代の技術と働き方を垣間見ることのできる一冊です。
(こんな方におすすめ)
・AIの利活用について最先端の情報を仕入れたいビジネスパーソン
・自身の生産性の向上に関心のあるビジネスパーソン
・AIエージェントについて知っておきたいITエンジニア
(目次)
●第1章 あなたの仕事がAIエージェントで変わる
・新人不要、AIエージェントが研修なしで即戦力になる
・人間と同じ仕事の進め方をするAIエージェント
・自社データベースとの接続によって生まれる競争力
・AIエージェントと人間との協働
・AIエージェント以降の人間の役割
<まとめ>
●第2章 AIエージェントとは何か
・チャット型AIとしての「ChatGPT」
・「指示待ち」チャット型AIの限界
・チャット型AIの課題を解決するAIエージェント
・なぜ大規模言語モデルをベースにするのか
・AIエージェントブームの火付け役「AutoGPT」
・第二の火付け役となった「BabyAGI」
・複数のAIエージェントによる社会シミュレーション「Generative Agents」
・AIエージェントが経営するソフトウェア開発会社「ChatDev」
<まとめ>
●第3章 AIエージェントの仕組み
・AIエージェントを構成する4つの要素
-個性(Profile)
-記憶(Memory)
-計画(Planning)
-行動(Action)
・それぞれの要素はどのように相互作用するのか
-「個性(Profile)」と「記憶(Memory)」の相互作用
-「記憶(Memory)」と「計画(Planning)」の相互作用
-「計画(Planning)」と「行動(Action)」の相互作用
-「行動(Action)」と「個性(Profile)」の相互作用
・個性(Profile):AIエージェントのキャラ付け
-個性を決める3つの観点:「属性」「性格」「社会的立場」
-「個性(Profile)」を定義づけるためのアプローチ
-「個性(Profile)」のバリエーションをビジネスの意思決定に活用する
・記憶(Memory):AIエージェントの頭の中
-人間の記憶プロセスからのインスピレーション
-AIエージェントに文脈を与える短期記憶
-AIエージェントの行動の質を高める長期記憶
-リレーショナルデータベースをデータベース記憶として活用する
-意味による検索を可能にするベクトルデータベース
・計画(Planning):AIエージェントの戦略的思考
-「思考」と「行動」を組み合わせるReAct(①)
-プロンプトによるタスク分解(②)
-リフレクションとタスク分解を組み合わせて計画を続けるAutoGPTの例(①+②)
・行動(Action):AIエージェントの道具箱
-BabyAGIで利用できるスキル
-AutoGPTで利用できるコマンド
-AIエージェントが呼び出せる行動によって可能性が広がる
-エージェントがエージェントを呼び出す
<まとめ>
●第4章 AIエージェントを体験する
・自動的なリサーチを支援してくれる「Cognosys」
-Cognosysの利用方法
-事前設定されたエージェントの利用
・顧客調査を自動化する「aomni」
-aomniの利用方法
-aomniにより生成される営業プラン
<まとめ>
- 本の長さ176ページ
- 言語日本語
- 出版社技術評論社
- 発売日2023/12/16
- 寸法21 x 14.8 x 1.3 cm
- ISBN-104297139014
- ISBN-13978-4297139018
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商品の説明
著者について
1983年生まれ。Web制作フリーランスを経て、大学卒業後TIS株式会社に入社。大手企業の業務基幹システム開発や、海外でのソリューション開発を経験した後、2011年に株式会社ソニックガーデンへ入社。クライアント先への顧問CTOとしてRuby on Railsを活用したWebアプリケーション開発に企画から運用まで携わる一方で、年間100件以上の新規相談に対応しながらプロジェクトの立ち上げを支援。2015年に同社取締役就任。2022年からは有限会社エッジドエッジ代表として、ChatGPTの利活用を中心に大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発ならびにアドバイザリーを提供している。
登録情報
- 出版社 : 技術評論社 (2023/12/16)
- 発売日 : 2023/12/16
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 176ページ
- ISBN-10 : 4297139014
- ISBN-13 : 978-4297139018
- 寸法 : 21 x 14.8 x 1.3 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 22,454位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 33位情報学・情報科学全般関連書籍
- - 66位ビジネスとIT
- - 111位人工知能
- カスタマーレビュー:
イメージ付きのレビュー
5 星
ChatGPTの先にあるAIエージェントの世界が見える
ChatGPTの先にある、AIだけでタスクを先取りして実行してしまう世界がやってくる。現在の少し先の未来について、著者の深い技術的な理解とともに具体的な事例を紹介されています。とはいえ、技術的な知識がなくても、十分に理解できるように配慮されていますので、エンジニアではない職業の方も面白く読めると考えます。
フィードバックをお寄せいただきありがとうございます
申し訳ありませんが、エラーが発生しました
申し訳ありませんが、レビューを読み込めませんでした
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
レビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。
2024年1月20日に日本でレビュー済み
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2024年1月20日に日本でレビュー済み
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レビューみて、購入しましたが本当に最高な本でした!
2023年12月23日に日本でレビュー済み
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AGIは、AIエージェントとは違いますね。AGIは人工汎用知能で、”人間のような汎用的な知能を持つ人工知能”のことです。AIエージェントは、複数のエージェントを設定して、エージェントに話し合わせて複雑なタスクを自動で行うもの。その意味で、厳密にいうと、AutoGPTもAIエージェントの一つですが、単一でしか動いていない。
ざっくり分かる感じで、具体的な使い方などはあまりわからなかったかな。
ざっくり分かる感じで、具体的な使い方などはあまりわからなかったかな。
2024年1月20日に日本でレビュー済み
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これを読まない人は人間じゃない!
母上に叱られますよ!
母上に叱られますよ!
2024年1月14日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
AIエージェントとは、AIが質問に対して思考を模してユーザーに回答をする手助けをしてくれる「自律型AI」と呼ばれるもの。
具体的には、質問からやるべきタスクを考え、必要な情報を収集し、結論を組み立てユーザーに提供するというもの。
凄いのは、AIエージェントが導き出した答えに対して反論を自ら行い、プロセスを再度組み立て直すことで質問に対する精度を上げることをしているところ。
従来のChatGPTにおけるプロセスの弱点は、詳細な情報の入力や工夫して質問をする必要があった。一定の精度の回答を得るためには試行錯誤が必要で作業負荷が高かった。(プロンプトエンジニアという業種ができるぐらい専門性が高い)
具体的には、質問からやるべきタスクを考え、必要な情報を収集し、結論を組み立てユーザーに提供するというもの。
凄いのは、AIエージェントが導き出した答えに対して反論を自ら行い、プロセスを再度組み立て直すことで質問に対する精度を上げることをしているところ。
従来のChatGPTにおけるプロセスの弱点は、詳細な情報の入力や工夫して質問をする必要があった。一定の精度の回答を得るためには試行錯誤が必要で作業負荷が高かった。(プロンプトエンジニアという業種ができるぐらい専門性が高い)
2024年1月9日に日本でレビュー済み
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非エンジニアですが、ChatGPTを使ったことのある人であれば、調べたり試したりしながら読みすすめることができるようになっています。
わずか数ヶ月というスピードで、AIエージェントについて最新の情報をまとめてくださった著者とそのチームのみなさまに感謝と敬意を表します。
豊富な事例や参考情報を通じて、「AIエージェント以降」の時代に人間がどんな感覚やスキルを磨いていけばいいのか、イメージが膨らみました。
さっそく、本書で紹介されていた「GPTs」で自分の業務に使えそうなチャットボットを作って遊んでいます!
わずか数ヶ月というスピードで、AIエージェントについて最新の情報をまとめてくださった著者とそのチームのみなさまに感謝と敬意を表します。
豊富な事例や参考情報を通じて、「AIエージェント以降」の時代に人間がどんな感覚やスキルを磨いていけばいいのか、イメージが膨らみました。
さっそく、本書で紹介されていた「GPTs」で自分の業務に使えそうなチャットボットを作って遊んでいます!
2024年1月11日に日本でレビュー済み
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【AI エージェントの要素をカスタムインストラクションに入れると、より精度の高い回答を得ることができる】
『その仕事 AI エージェントがやっておきました』は、AIエージェントの基本的な要素とその応用可能性について深く考察した書籍です。特に、個性、記憶、計画、行動の4つの要素が、AIエージェントをより人間に近いものにする方法として詳細に説明されています。これらの要素をカスタムインストラクションに組み込むことで、AIはユーザーに合わせたより高度でパーソナライズされた体験を提供できるようになります。AIエージェントのこれらの進化は、将来的に様々な分野での応用において重要な役割を果たすことが期待されており、本書はその可能性を明確に示しています。それぞれの業界や専門分野でAIエージェントのカスタマイズと応用を考える際の貴重な参考資料となるでしょう。
『その仕事 AI エージェントがやっておきました』は、AIエージェントの基本的な要素とその応用可能性について深く考察した書籍です。特に、個性、記憶、計画、行動の4つの要素が、AIエージェントをより人間に近いものにする方法として詳細に説明されています。これらの要素をカスタムインストラクションに組み込むことで、AIはユーザーに合わせたより高度でパーソナライズされた体験を提供できるようになります。AIエージェントのこれらの進化は、将来的に様々な分野での応用において重要な役割を果たすことが期待されており、本書はその可能性を明確に示しています。それぞれの業界や専門分野でAIエージェントのカスタマイズと応用を考える際の貴重な参考資料となるでしょう。
2023年12月30日に日本でレビュー済み
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AI勉強会で勧められて、読みました。
チャット型AIである「ChatGPT」の次にくるという「AIエージェント」がどのようなものか、この書籍で概要をつかむことができました。ワクワクしました!
特に多様なAIエージェントの実例が紹介されている3章が面白かったです。
一番印章に残ったのはAIエージェントが運営するソフトウェア開発会社「ChatDev」の事例。
CEO、CTO、デザイナー、テスターなどの役割を持ったAIエージェント同士がチームで協業してプロダクトを瞬時に作り上げてしまう事例があり、興奮しました。
プロジェクトゴール、要件を与えると、あとはAIエージェントのチームが「設計」「コーディング」「テスト」「ドキュメント作成」まで・・・こなして納品しまうというのです。なんと、その所用時間「7分」だったという!
私はエンジニアではありませんが、Webやアプリのプロマネ仕事をしており、AIエージェントの出現によってこの先のソフトウェア開発のあり方が大きく変わっていく予感がしました。
AIエージェントの活用や最新動向について、日本語で読める書籍は大変貴重だと思います。続編も期待しています。
チャット型AIである「ChatGPT」の次にくるという「AIエージェント」がどのようなものか、この書籍で概要をつかむことができました。ワクワクしました!
特に多様なAIエージェントの実例が紹介されている3章が面白かったです。
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私はエンジニアではありませんが、Webやアプリのプロマネ仕事をしており、AIエージェントの出現によってこの先のソフトウェア開発のあり方が大きく変わっていく予感がしました。
AIエージェントの活用や最新動向について、日本語で読める書籍は大変貴重だと思います。続編も期待しています。